Context clinic
Corelează informația disponibilă în episodul curent cu date istorice relevante.
Clinical AI / 2026
AI specializat, integrat în workflow-ul clinic real.
Agenții medicali pe care îi dezvoltăm sunt proiectați să lucreze cu contextul disponibil în sistem, să indice incertitudinea și să asiste operatorul — nu să înlocuiască validarea medicală.
Integrarea este la fel de importantă ca modelul
Un agent medical devine util când este conectat la fluxul în care lucrează medicul sau operatorul. În proiectele noastre, evaluăm agenții atât din perspectiva calității raționamentului, cât și a modului în care rezultatul este expus în interfața EasyHospital și integrat în procesul real de lucru.
Raționament temporal
Separă datele curente de informația istorică și evidențiază incertitudinile de timp.
Acoperirea datelor
Semnalează când informația disponibilă este incompletă și evită concluziile prezentate cu certitudine nejustificată.
Workflow operator
Rezultatul este prezentat în interfața utilizată de operator, nu într-o aplicație AI izolată.
Human-in-the-loop by design
Într-un sistem medical, autonomia trebuie delimitată explicit. Agentul poate analiza, structura, prioritiza și formula ipoteze sau recomandări de lucru, însă rezultatele cu impact clinic rămân supuse validării profesionale și regulilor aplicației.
Această abordare ne permite să folosim avantajele AI — viteză, corelarea contextului și consistență — fără a confunda asistența software cu decizia medicală.
Pilot SELENA-SLEDAI la Spitalul Clinic Sf. Maria
Agentul SELENA-SLEDAI este instalat în EasyHospital la Spitalul Clinic Sf. Maria și se află în etapa de pilotare. Este specializat pentru pregătirea evaluării activității lupusului eritematos sistemic (LES), o boală autoimună complexă a cărei activitate trebuie apreciată prin corelarea manifestărilor clinice și a rezultatelor paraclinice.
Implementarea transpune varianta românească a indexului SELENA-SLEDAI din protocolul terapeutic publicat în Monitorul Oficial al României, Partea I, nr. 441 bis din 14 mai 2024, anexă la Ordinul ministrului sănătății și al președintelui CNAS nr. 2.497/560/2024. Profilul implementat utilizează cele 24 de domenii, fereastra de evaluare de 30 de zile prevăzută de protocol și ponderile oficiale pentru scorul total cuprins între 0 și 105.
Integrarea colectează controlat contextul disponibil pentru internarea deschisă și corelează informații din sistemul spitalicesc HIS cu rezultate din laboratorul LIS. Agentul analizează dovezile disponibile pentru cele 24 de criterii și pregătește o evaluare structurată direct în fișa din EasyHospital.
Contextul internării
Utilizează documentele clinice, consultațiile și istoricul relevant disponibile pentru episodul analizat.
Rezultate de laborator
Corelează rezultatele validate, unitățile, intervalele și proveniența datelor disponibile în sistemele de laborator.
Criterii structurate
Prezintă cele 24 de criterii SELENA-SLEDAI într-o ordine stabilă și semnalează explicit datele insuficiente.
Validare medicală
Medicul verifică fiecare criteriu, poate corecta propunerea și validează scorul final în EasyHospital.
Sneak peek: ce se întâmplă „under the hood”
Agentul nu primește pur și simplu un dosar lung într-un singur prompt. El rulează într-o buclă limitată, pornește de la contextul internării și poate folosi instrumente specializate pentru a solicita numai informațiile suplimentare necesare: istoric clinic, consultații, rezultate de laborator, medicație și definiția exactă a unui criteriu.
Fiecare concluzie are dovezi
Constatările sunt legate de sursele exacte din HIS sau LIS; afirmațiile fără suport, citatele inexistente și acoperirea incompletă sunt respinse ori semnalate.
Timpul este verificat explicit
Motorul separă episodul curent de istoricul pacientului și verifică dacă dovezile se încadrează în perioada cerută de profilul românesc.
Laborator cu proveniență
Rezultatele sunt citite cu unități, intervale de referință, metodă și momentul recoltării; conversiile și pragurile critice au validări deterministe.
Siguranță și audit
Modelul nu primește acces SQL liber, chei sau identificatori interni. Execuțiile au limite, urme tehnice și snapshoturi criptate, iar decizia medicului este auditată separat.
Partea remarcabilă este colaborarea dintre model și componentele deterministe: AI-ul caută și structurează contextul narativ, în timp ce codul verifică dovezile, temporalitatea, regulile de laborator, completitudinea și calculul final. Dacă informația nu este suficientă, sistemul păstrează explicit starea „date insuficiente” în loc să transforme incertitudinea într-o concluzie sigură.
Pilotul urmărește evaluarea calității și utilității în workflow-ul real. Rezultatele agentului sunt ciorne nevalidate și nu reprezintă diagnostic sau decizie terapeutică autonomă. Salvarea, validarea și devalidarea sunt trasabile, iar o evaluare nu devine finală fără decizia medicului.